创·新声｜数据标注产业爆发式增长下的“冷”思考

　　在政策支持与产业需求的双重带动下，我国数据标注产业正处于爆发式增长的风口。面对日趋激烈的全球科技竞争和广阔的市场需求，我国需加快在数据要素及标注数据确权、流通安全以及“主权AI”建设等方面的布局，推动数据标注产业在高质量发展的道路上行稳致远。

　　数据标注是对数据进行添加标记、说明、解释、分类和编码的过程，是提升人工智能算法、模型核心能力的关键环节。数据标注质量直接关系到模型输出的准确性和可靠性。

　　随着各行业数字化、智能化进程的加速推进，数据标注自动化水平显着提升，专业化趋势日益明显，应用领域也在不断拓展和深化，从传统的语音转写、图片文字识别等领域，向更高端、更复杂的场景延伸，应用价值持续提升。

　　国家数据局近日发布的数据显示，我国七个数据标注基地数据标注规模再创新高，总规模达到17282TB，相当于中国国家图书馆数字资源总量的6倍左右；目前已形成医疗、工业、教育等行业的高质量数据集335个；赋能121个国产人工智能大模型研发；引进和培育标注企业223家；标注从业人员达5.8万人；带动数据标注行业相关产值超过83亿元。

　　我国作为人工智能大国，必须加快在数据要素及标注数据确权、数据流通安全以及“主权AI”建设等方面的布局，以确保在人工智能领域的国际竞争力和话语权。

　　一是要完善数据要素确权机制，筑牢数据市场的基石。数据要素确权是数据标注产业健康发展的前提和基础。在数字经济时代，数据已成为至关重要的生产要素，其权属问题直接关系到数据的流通、利用和价值实现。数据的无形性、易复制性及权属界定模糊等特性，使得数据要素的确权工作成为亟待解决的棘手问题。

　　我国出台的《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法规制度，为数据要素确权提供了法律基础。但在实际操作中，仍面临如何界定数据权属、如何平衡数据主体与数据使用者之间的利益关系等问题，需进一步深入探索和完善相关机制。

　　二是要明确标注数据的权属归属和利益分配机制。作为在原始数据基础上通过人工或机器标注而产生的新数据，标注数据的权属问题需综合考虑原始数据提供方、标注服务提供方及标注数据使用方等多方权益。同时，应加强法律法规的宣传和培训力度，提高产业界的法律意识和合规意识，确保数据要素确权工作顺利进行。

　　三是构建完善数据流通安全治理制度体系，保障数字经济稳健发展的生命线。数据标注过程可能涉及敏感信息的处理和传输，如个人隐私数据、商业机密等。一旦这些数据泄露或被恶意利用，可能会给个人和社会带来重大损失。

　　我国已经出台一系列数据流通安全相关的法律法规和政策文件，如《关于完善数据流通安全治理更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》等，但在实际操作中，仍需深入探索如何保障数据在流通过程中的安全性、完整性和可追溯性等，包括建立严格的数据流通安全管理制度，明确数据提供方、数据接收方和数据流通平台等各方的责任和义务；加强数据流通安全技术的应用和创新，如采用数字水印、数据指纹、区块链等技术手段，确保数据流通过程中的安全性和可追溯性；加强与国际社会合作与交流，共同推动全球数据流通安全治理体系的建设。

　　四是加强“主权AI”建设，提升国家核心竞争力。在全球科技竞争日益激烈的今天，“主权AI”建设已成为各国关注的焦点。我国作为人工智能大国，必须加快“主权AI”建设的步伐，确保在人工智能领域的国际话语权和竞争力。

　　具体到数据标注产业，我们应建立自主安全可控的AI基础设施，确保关键核心技术基本实现自主控制；加强AI底层技术领域领军人才培养，加强科研创新；持续优化产业布局，推动产业集群发展；积极参与国际AI标准制定，提高我国AI技术的国际认可度和影响力。此外，在“主权AI”建设过程中，还需注重保护个人隐私等敏感信息的安全，确保AI技术的合规应用和发展。

　　完善数据要素确权机制、构建数据流通安全治理体系、加强“主权AI”建设，不仅是保障数据标注产业健康发展的必由之路，更是推动我国数字经济迈上新台阶的关键举措。

　　通过政策引导、技术创新与国际合作的多重驱动，我国数据标注产业将不断提升自身竞争力，为人工智能技术的深入应用与数字经济的蓬勃发展提供坚实支撑。

　　（作者：付建龙系江苏经贸职业技术学院副院长、中国法治现代化研究院特邀研究员；杜帅系对外经贸大学社会保障与企业金融研究中心主任）